T/CECS 2237-2026 建筑碳排放大数据人工智能监测管理系统技术标准

建筑碳排放大数据人工智能监测管理系统技术标准

Technical standard of building carbon emission big data artificial intelligence monitoring and management system

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【标准号】　 T/CECS 2237-2026
【发布日期】　2026-04-08
【标准状态】　现行
【实施日期】　2026-09-01
【适用范围】　本标准适用于新建、改建和扩建建筑的全生命周期碳排放大数据人工智能（AI）监测管理。

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标准信息

【主编部门】
亚太建设科技信息研究院有限公司；中建六局第六建设有限公司
【批准部门】

中国工程建设标准化协会
【发布单位】

中国工程建设标准化协会
【归口单位】

中国工程建设标准化协会
【主编单位】

亚太建设科技信息研究院有限公司；中建六局第六建设有限公司
【参编单位】

清华大学；北京中铁建建筑科技有限公司；中国建筑工程（澳门）有限公司；中建海龙科技有限公司；中建八局总承包建设有限公司；成都职业技术学院；中国建设基础设施有限公司；中建八局第二建设有限公司；贵州中建建筑科研设计院有限公司；陕西正诚路桥工程研究院有限公司；陕西建工集团股份有限公司
【主要起草人】

杜明芳；张巍；梅阳；丛峻；窦卫；张可文；周巍；张铁斌；陈广贤；侯苗苗；吴江；许锋；李育枢；孙洪磊；潘佩瑶；何晓璐；宁鑫；王信君；李洋；荣学文；蒲靖；刘振华；王涵；刘云佳
【主要审查人】

鲍宇清；王泽强；陈广峰；李浩；胡正平；李本强；刘彬

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中国工程建设标准化协会公告　第2961号
前　言
1　总　则
2　术语和符号
- 2.1　术　语
- 2.2　符　号
3　基本规定
4　架构与组成模块
- 4.1　一般规定
- 4.2　系统设计
- 4.3　大系统构建
5　人工智能（AI）云平台、边缘智算装置及数据智能引擎
- 5.1　一般规定
- 5.2　人工智能（AI）云平台、数据智能引擎
- 5.3　边缘智算装置
6　专业大数据
- 6.1　一般规定
- 6.2　数据采集
- 6.3　数据处理
- 6.4　数据入表入库
- 6.5　数据资产化管理
7　机器学习算法应用
- 7.1　一般规定
- 7.2　大数据数理统计分析
- 7.3　图像视频数据人工智能（AI）处理
- 7.4　语音数据人工智能（AI）识别
- 7.5　多模态机器学习
- 7.6　深层神经网络算法
- 7.7　人工智能（AI）大模型
用词说明
制定说明

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英文目录

1　General provision
2　Terms and symbols
- 2.1　Terms
- 2.2　Symbols
3　Basic requirements
4　Architecture and composition module
- 4.1　General requirements
- 4.2　System design
- 4.3　Construction of large system
5　AI cloud platform，edge intelligent computing device and digital intelligence engine
- 5.1　General requirements
- 5.2　AI cloud platform，digital intelligence engine
- 5.3　Edge intelligent computing device
6　Professional big data
- 6.1　General requirements
- 6.2　Data acquisition
- 6.3　Data processing
- 6.4　Data into the table storage
- 6.5　Data assets management
7　Application of machine learning algorithm
- 7.1　General requirements
- 7.2　Statistical analysis of big data
- 7.3　Image and video data AI processing
- 7.4　Speech data AI recognition
- 7.5　Multimodal machine learning
- 7.6　Deep neural network algorithms
- 7.7　AI big model
Explanation of wording

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公告

中国工程建设标准化协会公告第2961号

5-50-00

关于发布《建筑碳排放大数据人工智能监测管理系统技术标准》的公告

根据中国工程建设标准化协会《关于印发〈2022年第一批协会标准制订、修订计划〉的通知》（建标协字〔2022〕13号）的要求，由亚太建设科技信息研究院有限公司和中建六局第六建设有限公司等单位编制的《建筑碳排放大数据人工智能监测管理系统技术标准》，经协会组织审查，现批准发布，编号为T/CECS 2237-2026，自2026年9月1日起施行。

中国工程建设标准化协会

二〇二六年四月八日

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本书术语

术语	英文名称	术语	英文名称
生命周期评价	life cycle assessment	建筑全生命周期碳排放大数据人工智能（AI）监测管理系统	building life cycle carbon emissions big data AI monitoring management system
多模态机器学习	multi modal machine learning	多模态融合	multi modal fusion

功能项目	注册用户	普通会员	高级会员/企业版
计划版标准阅读	仅限国标条文	库内全部标准	库内全部标准
AI智能检索
标准关联查询
强制性条文聚合
标准资源对比
术语查询
知识库管理
服务资讯查看
原版标准阅读
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建筑碳排放大数据人工智能 监测管理系统技术标准

Technical standard of building carbon emission big data artificial intelligence monitoring and management system

标准信息

中文目录

中国工程建设标准化协会公告 第2961号

前 言

1 总 则

2 术语和符号

2.1 术 语

2.2 符 号

3 基本规定

4 架构与组成模块

4.1 一般规定

4.2 系统设计

4.3 大系统构建

5 人工智能（AI）云平台、边缘智算装置及数据智能引擎

5.1 一般规定

5.2 人工智能（AI）云平台、数据智能引擎

5.3 边缘智算装置

6 专业大数据

6.1 一般规定

6.2 数据采集

6.3 数据处理

6.4 数据入表入库

6.5 数据资产化管理

7 机器学习算法应用

7.1 一般规定

7.2 大数据数理统计分析

7.3 图像视频数据人工智能（AI）处理

7.4 语音数据人工智能（AI）识别

7.5 多模态机器学习

7.6 深层神经网络算法

7.7 人工智能（AI）大模型

用词说明

制定说明

英文目录

1 General provision

2 Terms and symbols

2.1 Terms

2.2 Symbols

3 Basic requirements

4 Architecture and composition module

4.1 General requirements

4.2 System design

4.3 Construction of large system

5 AI cloud platform，edge intelligent computing device and digital intelligence engine

5.1 General requirements

5.2 AI cloud platform，digital intelligence engine

5.3 Edge intelligent computing device

6 Professional big data

6.1 General requirements

6.2 Data acquisition

6.3 Data processing

6.4 Data into the table storage

6.5 Data assets management

7 Application of machine learning algorithm

7.1 General requirements

7.2 Statistical analysis of big data

7.3 Image and video data AI processing

7.4 Speech data AI recognition

7.5 Multimodal machine learning

7.6 Deep neural network algorithms

7.7 AI big model

Explanation of wording

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建筑碳排放大数据人工智能监测管理系统技术标准

中国工程建设标准化协会公告　第2961号

前　言

1　总　则

2　术语和符号

2.1　术　语

2.2　符　号

3　基本规定

4　架构与组成模块

4.1　一般规定

4.2　系统设计

4.3　大系统构建

5　人工智能（AI）云平台、边缘智算装置及数据智能引擎

5.1　一般规定

5.2　人工智能（AI）云平台、数据智能引擎

5.3　边缘智算装置

6　专业大数据

6.1　一般规定

6.2　数据采集

6.3　数据处理

6.4　数据入表入库

6.5　数据资产化管理

7　机器学习算法应用

7.1　一般规定

7.2　大数据数理统计分析

7.3　图像视频数据人工智能（AI）处理

7.4　语音数据人工智能（AI）识别

7.5　多模态机器学习

7.6　深层神经网络算法

7.7　人工智能（AI）大模型

1　General provision

2　Terms and symbols

2.1　Terms

2.2　Symbols

3　Basic requirements

4　Architecture and composition module

4.1　General requirements

4.2　System design

4.3　Construction of large system

5　AI cloud platform，edge intelligent computing device and digital intelligence engine

5.1　General requirements

5.2　AI cloud platform，digital intelligence engine

5.3　Edge intelligent computing device

6　Professional big data

6.1　General requirements

6.2　Data acquisition

6.3　Data processing

6.4　Data into the table storage

6.5　Data assets management

7　Application of machine learning algorithm

7.1　General requirements

7.2　Statistical analysis of big data

7.3　Image and video data AI processing

7.4　Speech data AI recognition

7.5　Multimodal machine learning

7.6　Deep neural network algorithms

7.7　AI big model

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